הבחירה הלימודית הבאה שלכם היא להיות מדעני נתונים (Data Scientist). אתם כבר סוג של מדענים כאלה בעצמכם, מנתחים את המידע סביבכם, קוראים נתונים גרפים ועושים תחזיות שונות ומשונות. וגם אם למדתם איזשהו משהו בכיוון של הנטיות לב או סתם של הלחץ המשפחתי אתם בדרך הנכונה. אתם יכולים להיות כלכלנים כמו אבא, פסיכולוגים כמו אמא, מהנדסים כמו הדוד או אפילו רוחניקים ממדעי הרוח כמו האח הבכור ועדיין לצבור חוויות וידע שישרת אתכם בתחום החדש הזה. אז מה זה בכלל מדען נתונים ולמה זה הוגדר כמקצוע הסקסי ביותר במאה ה21 על ידי Harvard business review?? אז ככה אם תסתכלו רגע על כמות הלחיצות היומיות שלכם ואפליקציות שביקשו מכם מידע בשנה האחרונה תנסו להבין מה זה הרבה נתונים. המון נתונים. תחברו את הדאטה מהטכנולוגיה הלבישה וכל העניין הזה של להתחיל לחבר את מקרר לאינטרנט (האינטרנט של הדברים) ותראו שאנחנו מוצפים במידע ומציפים מידע. בכל הבלאגן הזה של לקלוט ולאחסן צריך גם מי שינתח ויבין, ישאל ויחקור, יבחון את הדברים ויהיה מספיק רגיש להביא את התובנות האינטואטיביות והניסון שלו ולא משנה מאיזה תחום. מדברים על מולטידיספלינריות וכל המוסיף הרי זה משובח. אז אתם מכירים קצת סטטיסטיקה וקצת שפת תכנות כזו או אחרת. את הכל אתם יכולים להשלים באינטרנט בקורס Data Science Specializationשל Coursera או כל מקום אחר. האקדמיה תפתח לכם את הדלת עם כל מיני תכניות לסטטיסטיקה יישומית, מערכות מידע, מדעי הנתונים ואנליטיקה עסקית. באמריקה הגדולה המשכורות של מדעני נתונים גבוהים כמעט פי שתיים על פי Glassdoor ומקינזי חוזה שב2018 יחסרו בין 140,000-190,000 חבר'ה כאלה. כן – תצטרכו ללמוד לבד וכל הזמן להתעדכן, כן – יש מתמטיקה וסטטיסטיקה ברמה גבוהה, כן – בניגוד לחלק מהמתכנתים השתקנים אתם תצטרכו לתקשר את מה שמצאתם הלאה ולדאוג לדיאלוג בין הדאטה לשורה העסקית. ותבואו ל"אישחדיש" ואני אשתדל לעדכן אתכם איך התהליך הזה הולך אצלי
